Stagiaire Quantum machine learning et recherche opérationnelle quantique
À propos de QbitSoft
Start up créée en 2022 par Olivier Pegeon et Lionel Rigaud, QbitSoft accompagne les entreprises dans l’exploration et l’intégration de l’informatique quantique pour répondre dès aujourd’hui à leurs enjeux métiers. Composée de 15 collaborateurs dont 50% de PhD, l’équipe développe des Quantum Apps appliquées à des secteurs variés : assurance, banque, logistique, télécoms. Les solutions de QbitSoft s’appuient sur des technologies de pointe telles que les annealers, les ordinateurs à portes quantiques…
Le stage se déroulera au sein de Station F à Paris, le plus grand incubateur de startups dans le monde.
Environnement du stage
Missions
– Implémenter et optimiser des algorithmes quantiques (QML, RO),
– Adapter les solutions aux contraintes matérielles des ordinateurs quantiques,
– Contribuer à la réalisation de prototypes de Quantum Modules intégrables à la plateforme QbitSoft,
– Collaborer avec les équipes techniques et les partenaires industriels ou institutionnels,
– Participer à la rédaction de rapports et à la documentation technique/scientifique,
– Prendre part à la vie de la start-up et à son développement.
Compétences
– Solides connaissances en mathématiques, algorithmique et recherche opérationnelle.
– Expérience préalable en Machine Learning / Deep Learning.
– Maîtrise de Python (manipulation de données, librairies ML, outils d’expérimentation).
– Des bases en informatique quantique (annealers, QAOA, circuits quantiques) seraient un plus.
– Bon niveau d’anglais (écrit & oral), esprit de synthèse, curiosité scientifique, autonomie.
– Intérêt pour l’innovation, la recherche appliquée, l’informatique quantique et ses cas d’usage.